Экономия бюджета за счет устранения простоя техники и снижения количества внеплановых ремонтов
ИТ-система для управления жизненным циклом производственного оборудования и транспорта
Цифровой паспорт оборудования
Оцифровка машин и оборудования, создание электронного паспорта на каждый актив. Формирование электронного архива оборудования для сбора и анализа данных.
Переход на сервисную модель ТО "по состоянию"
Мониторинг реального состояния оборудования и предсказание неисправностей на основе статистических данных. Получение информации о составе, эксплуатации и отказах каждого компонента.
Система онлайн-мониторинга и диагностики
Настраиваемые дашборды, электронные журналы и получение информации о составе, эксплуатации и отказах каждого компонента.
Проблемы большинства производственных компаний
Незапланированные простои производства и низкий КПД
Система автоматизации ТО и ремонта сокращает незапланированные простои на 25% благодаря своевременному обслуживанию и предсказывает нештатные ситуации с помощью статистики. Без нее увеличивается риск простоев, затрудняется диагностика и снижается производительность
Неэффективное планирование ресурсов на ТО и ремонт
Система дает возможность планировать ремонт или ТО конкретной единицы оборудования, а также вести учет истории ремонтов и отказов (дефекты, параметры состояния, наработка, отказы). Внедрение LIVO также позволяет автоматизировать процессы управления ТО и ремонтами.
Отсутствие на предприятии базы данных оборудования (БДО)
Качественная БДО является основой для построения любой системы управления ОПФ (основные производственные фонды) предприятия и решает задачи классификации и стандартизации описания оборудования. Ее отсутствие приводит к последствиям:
- Непрозрачность управления активами
- Низкая скорость поиска и обработки информации об активах
- Долгий процесс проведения ревизий и внутренних аудитов
- Затрудненное принятие управленческих решений
Управление на основе данных
- База данных оборудования (активов)Система создает электронные паспорта оборудования и организует их реестры, которые содержат информацию о составе, эксплуатации и поломках каждого компонента.
- Система сбора и мониторинга данныхАвтоматизированное формирование единой модели актива из различных источников данных, собираемых на всех стадиях жизненного цикла актива. Обогащение и очистка данных.
- Предиктивная аналитика и машинное обучениеВнедрение Big Data и ML. Анализ подготовленных данных для прогнозирования поломок с точностью до 99%. Снижение аварийных остановок оборудования до 50%. Сокращение расходов на эксплуатацию.
- Масштабируемость и интеграцияСистема поддерживает отраслевые стандарты, а также легко интегрируется с различными типами оборудования и промышленными системами ERP (в т.ч. 1С, SAP), SCADA и пр.
ПРЕDИКТА:
Переход на модель ТО "по состоянию"
Переход на модель ТО "по состоянию"
Помогаем уйти от устаревшей регламентной модели обслуживания оборудования
СРАВНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ
LIVO Предикта проводит работы и предлагает инструменты, которые позволяют предприятиям перейти с регламентной модели на модель "по состоянию" и увеличить эффективность производственных процессов. Ранее аналогичный функционал предлагали западные аналоги, такие как SAP ТОРО или AVEVA PRiSM (покинули РФ).
Наш продукт является полностью российским программным обеспечением. Решение внесено в Единый реестр российских программ, рекомендованных Минцифры РФ для государственных и муниципальных закупок.
Наш продукт является полностью российским программным обеспечением. Решение внесено в Единый реестр российских программ, рекомендованных Минцифры РФ для государственных и муниципальных закупок.
Результаты внедрения ПРЕDИКТА
Создание БДО и структурирование оцифрованных данных поддерживает точность и целостность данных, обеспечивает удобный доступ к данным. Электронный реестр оборудования позволяет хранить и оперативно получать данные о ремонте, истории эксплуатации и иных действия с активом.
Одновременно с внедрением, наша команда осуществляет настройку внутренних бизнес-процессов заказчика по работе с активами.
Скорость поиска и обработки информации повышается на 20-30%. Сотрудники предприятия получают единое окно данных, что повышает слаженность совместных действий, включая согласование и принятие управленческих решений.
Одновременно с внедрением, наша команда осуществляет настройку внутренних бизнес-процессов заказчика по работе с активами.
Скорость поиска и обработки информации повышается на 20-30%. Сотрудники предприятия получают единое окно данных, что повышает слаженность совместных действий, включая согласование и принятие управленческих решений.
Современные технологии анализа временных рядов и машинного обучения позволяют с большой долей вероятности прогнозировать поведение сложных систем, и в том числе поломку узлов и агрегатов, при достаточном сборе данных об их производстве и эксплуатации.
Мы разработали алгоритм, который собирает в системе большое количество данных с помощью технологии Big Data, а с помощью технологии машинного обучения проводит анализ и предсказывает вероятность выхода оборудования из строя.
Комплекс диагностики позволит своевременно предсказать поломку с вероятностью до 99%.
Мы разработали алгоритм, который собирает в системе большое количество данных с помощью технологии Big Data, а с помощью технологии машинного обучения проводит анализ и предсказывает вероятность выхода оборудования из строя.
Комплекс диагностики позволит своевременно предсказать поломку с вероятностью до 99%.
Внедрение ПРЕDИКТА позволяет настраивать автоматизированные отчеты, получать аналитику по каждому элементу производства. Ускоренный поиск информации в сравнении с бумажными архивами, повышает качество и оперативность принятия решений.
Все это способствует увеличению полезной загрузки сотрудников, и разумному планированию ресурсов на проведение плановых ТО и ремонтов. Также наблюдается снижение риска повторного проявления инцидентов.
Система помогает снижать расходы на внеплановый ремонт и закупку запчастей на 15-20% за счет автоматизации и точного планирования потребностей.
Все это способствует увеличению полезной загрузки сотрудников, и разумному планированию ресурсов на проведение плановых ТО и ремонтов. Также наблюдается снижение риска повторного проявления инцидентов.
Система помогает снижать расходы на внеплановый ремонт и закупку запчастей на 15-20% за счет автоматизации и точного планирования потребностей.
Дополнительно: повышение эффективности ERP-систем
ПРЕDИКТА легко интегрируется с большинством популярных в России ERP-систем, включая 1С:ERP. За счет внедрения в систему управления предприятия инструментов мониторинга текущего состояния активов и предиктивной аналитики, обеспечивается более эффективное управление процессами и ресурсами.
Гибкие решения для компаний с уникальной спецификой
Применимо к широкому спектру оборудования и транспорта
-
Энергетика- Снижение аварийных отключений на 30-40%.
- Сокращение затрат на аварийное обслуживание на 15-25%.
- Продление срока службы оборудования на 20%.
-
Автопарки и логистика- Снижение простоев и поломок в пути на 40%.
- Уменьшение затрат на экстренные ремонты автопарка на 20%.
- Повышение точности доставки и снижение рисков срыва поставок.
-
Производство- Снижение простоев на 35%.
- Снижение затрат на складирование и закупку запчастей на 20%.
- Повышение производительности оборудования на 10-15%.
-
Добывающая промышленность- Сокращение внеплановых остановок техники на 30-50%.
- Экономия на ремонте и обслуживании оборудования до 25%.
- Увеличение срока службы горнодобывающего оборудования на 15-20%.
-
Инфраструктура- Сокращение аварийных ситуаций и сбоев на 40%.
- Уменьшение затрат на аварийное обслуживание на 15-20%.
- Повышение надежности и безопасности инфраструктуры.
-
Животноводство- Повышение эффективности использования кормов на 15-20%
- Увеличение прироста массы крупного рогатого скота до 20%
- Улучшение условий содержания КРС
Кейсы внедрения
ПРЕDИКТА уже установлена на более чем 20 предприятиях, включая производственные компании, электросетевые компании, электрические заправки, фермерские хозяйства и пр.
Проблема
Энергетическая компания столкнулась с серьезными проблемами в эксплуатации своих трансформаторов и энергетических установок:
Энергетическая компания столкнулась с серьезными проблемами в эксплуатации своих трансформаторов и энергетических установок:
- Частые аварийные отключения приводили к незапланированным простоям, снижению надежности электросетей и финансовым потерям.
- Высокие затраты на внеплановые ремонты оборудования: экстренные поломки требовали срочных закупок запчастей и повышенных трудозатрат.
- Отсутствие точного прогноза по состоянию оборудования: компания проводила плановые ремонты по графику, что не всегда соответствовало фактическому состоянию устройств.
- Аудит существующих процессов: на первом этапе наша команда провела анализ текущего состояния оборудования, а также диагностику методов планирования ремонтов и ТО.
- Установка датчиков и подключение IoT-устройств: на ключевые узлы трансформаторов и другого энергетического оборудования были установлены датчики, собирающие данные о вибрации, температуре, нагрузке и других показателях.
- Оцифровка оборудования: были созданы электронные паспорта на каждый элемент ОС, разработана БДО и внедрена НСИ по работе с активами.
- Интеграция платформы с текущей инфраструктурой: были интегрированы существующие ERP и SCADA-системы для обеспечения бесшовного обмена данными.
- Настройка предиктивных моделей: с использованием исторических данных и текущей информации система обучалась предсказывать поломки узлов, что позволило заранее планировать техническое обслуживание.
- Снижение аварийных отключений на 40%: за счет предиктивной аналитики и точного планирования ТО компания смогла на порядок уменьшить количество неожиданных сбоев.
- Сокращение затрат на внеплановые ремонты на 15%: благодаря тому, что все критические ремонты проводились в плановом режиме, снизились расходы на экстренные закупки запчастей и срочный ремонт.
- Продление срока службы оборудования на 20%: систематический мониторинг и корректное планирование работ позволили снизить износ оборудования и продлить его эксплуатацию.
- Прозрачность управления: интеграция данных в единый дашборд дала возможность руководству в реальном времени видеть состояние каждой единицы оборудования, что улучшило управляемость и эффективность технических подразделений.
Проблема
Производственная компания, занимающаяся выпуском металлоконструкций, испытывала сложности в управлении парком станков и оборудования:
Производственная компания, занимающаяся выпуском металлоконструкций, испытывала сложности в управлении парком станков и оборудования:
- Простои производственных линий приводили к снижению объемов производства и невыполнению контрактных обязательств.
- Ненадежное планирование закупок запчастей: отсутствие точных данных о состоянии оборудования вынуждало компанию поддерживать избыточные складские запасы, что увеличивало затраты на хранение и оборотные средства.
- Сложности в мониторинге производительности: отсутствие централизованной системы отслеживания состояния оборудования затрудняло принятие оперативных решений и усложняло работу технического персонала.
- Первичный аудит и оценка состояния оборудования: команда провела оценку текущего состояния станков, сбор данных о прошлых поломках и эксплуатационных характеристиках.
- Оцифровка оборудования: были созданы электронные паспорта на каждый элемент ОС, разработана БДО и внедрена НСИ по работе с активами.
- Настройка аналитической системы и дашбордов: была создана единая система мониторинга, которая агрегировала данные с производственных линий, прогнозировала поломки и позволяла контролировать производительность в реальном времени.
- Интеграция с ERP-системой: платформа была синхронизирована с ERP-системой завода, что позволило оптимизировать процесс закупки запчастей и планирования технического обслуживания.
- Снижение простоев на 35%: благодаря прогнозированию поломок и своевременному техническому обслуживанию производственные линии работали дольше без перерывов, что увеличило объемы производства на 12%.
- Снижение затрат на складские запасы на 20%: система позволила оптимизировать процесс закупки запчастей, что привело к сокращению избыточных запасов и улучшению управления материальными ресурсами.
- Повышение производительности на 10%: система мониторинга в реальном времени дала возможность оперативно реагировать на изменения в работе оборудования, что повысило эффективность использования станков.
- Оптимизация работы технических служб: технические специалисты стали получать точные данные о состоянии каждого станка, что упростило планирование ремонтных работ и улучшило их эффективность.
Проблема до внедрения
Животноводческое хозяйство сталкивалось с рядом вызовов, которые ограничивали его производительность и эффективность:
Животноводческое хозяйство сталкивалось с рядом вызовов, которые ограничивали его производительность и эффективность:
- Низкая эффективность использования кормов, что приводило к увеличению затрат на содержание животных и снижению рентабельности хозяйства.
- Отсутствие точного мониторинга состояния животных и оборудования, что влияло на способность оперативно выявлять проблемы и корректировать стратегии кормления и ухода.
- Трудности в прогнозировании прироста массы крупного рогатого скота, что ограничивало возможности оптимизации производственных процессов и планирования.
- Анализ и оценка текущих процессов: команда провела аудит системы кормления, условий содержания скота и использования оборудования, связанного с процессом кормления и мониторинга состояния животных.
- Установка IoT-устройств: были внедрены датчики для отслеживания параметров микроклимата, активности животных и оборудования для распределения кормов. Система начала собирать данные о поведении животных и потреблении кормов.
- Внедрение: было подготовлено техническое задание и произведено внедрение системы в бизнес-процессы компании.
- Настройка аналитики и предиктивных моделей: с использованием собранных данных система начала анализировать взаимосвязь между условиями содержания, объемами потребляемого корма и приростом массы скота.
- Повышение эффективности использования кормов на 15%: за счет автоматизированной подачи кормов и оптимизации объемов их распределения удалось сократить расходы и минимизировать отходы.
- Увеличение прироста массы крупного рогатого скота на 10%: благодаря мониторингу и анализу данных система позволила улучшить стратегии кормления и ухода, что способствовало более стабильному и быстрому приросту массы животных.
- Снижение простоя оборудования на 20%: датчики и аналитика позволили своевременно выявлять и устранять неисправности в системах кормления и климат-контроля, что улучшило условия содержания и снизило потери производительности.
- Повышение прозрачности и управляемости: владельцы и управляющие получили доступ к подробным отчетам и дашбордам, что позволило оперативно корректировать планы кормления и стратегии ухода.
Региональный парк трамваев сталкивался с рядом значительных проблем:
Достигнутые результаты
- Неэффективное управление закупками и высокие затраты на запасные части: из-за отсутствия систематизированных данных о состоянии узлов и агрегатов закупки комплектующих происходили нерегулярно и часто включали низкокачественные детали.
- Отсутствие оперативного мониторинга доступности транспорта: руководители не имели возможности в режиме реального времени отслеживать состояние трамваев и коэффициент их транспортной доступности, что затрудняло принятие своевременных решений и ухудшало качество обслуживания пассажиров.
- Частые простои техники, вызванные незапланированными поломками, что приводило к снижению транспортной доступности и недовольству пассажиров.
- Первичный аудит и анализ состояния парка: команда провела анализ текущего состояния парка трамваев, определили все элементы техники, изучили историю ремонтов и отказов, а также процедуры закупок комплектующих.
- Внедрение: было подготовлено техническое задание и произведено внедрение системы в бизнес-процессы компании. Вся необходимая информация была перенесена в систему, включая оцифровку бумажных документов и отчетов.
- Интеграция системы с внутренними ИТ-платформами: ПРЕDИКТА была подключена к существующим системам управления транспортом, что обеспечило комплексный сбор данных о движении и состоянии всех единиц техники.
- Настройка дашбордов и аналитических отчетов: для руководства парка были разработаны персонализированные дашборды, которые отображали коэффициент транспортной доступности, текущее состояние трамваев и потребности в запасных частях.
Достигнутые результаты
- Оптимизация закупок и выбор более качественных комплектующих: благодаря аналитике, которая определяла, какие узлы требуют замены чаще и какие запчасти имеют наибольший срок службы, парк смог перейти на закупку проверенных комплектующих, что позволило сократить расходы на запасные части на 15% и повысить надежность работы техники.
- Мониторинг коэффициента транспортной доступности в реальном времени: руководитель парка получил доступ к данным в режиме реального времени, что позволило более эффективно планировать выпуск трамваев на маршруты и повышать качество обслуживания пассажиров.
- Снижение количества внеплановых ремонтов на 20%: система выявляла потенциальные поломки заранее, что позволяло проводить профилактическое обслуживание и минимизировать простои.
- Повышение общей эффективности управления парком: улучшенная прозрачность процессов и доступ к актуальной информации помогли сократить время на принятие решений и повысить общую производительность парка.
Процесс внедрения
Аудит и бизнес-анализ для проектирования пилотного внедрения
Определение ключевых элементов для подключения системы мониторинга. Описание бизнес-процессов и создание прототипа системы. Тестирование пилота.
Создание БДО и формирование единой информационной модели
Подготовка цифровых паспортов, настройка пользовательских моделей данных, внесение изменений в процессы, создание типовых классификаторов и пр.
Интеграция с системами, настройка аналитики и дашбордов
Интеграция с текущими системами управления, адаптация отчетов под конкретные задачи и цели предприятия. Запуск проекта и контроль.
Подготовка к эксплуатации, обучение и поддержка
Сбор метрик, внесение корректировок и обучение персонала. Техническая поддержка, обновления и обслуживание системы.
Запишитесь на демонстрацию платформы
Запросите бесплатную консультацию и узнайте, как мы можем улучшить эффективность вашего производства
© 2024 Все права защищены.
Цифровая база данных оборудования
- Электронный паспорт оборудования
- Цифровое моделирование производства
- Публикация и связность информации
- Единое окно работы
управление техническим обслуживанием и ремонтом
- Сбор данных с датчиков
- Планирование ТО и ремонта
- Снижение риска повторного проявления инцидентов
- Эффективное техническое обслуживание
- Централизация данных, связанных с ТОиР
Выявление поломки с вероятностью до 99%.
- Комплекс аппаратной диагностики
- Предиктивная аналитика
- Работа с большими данными
